为此 没有什么比决策树更好的了。使用这种统计技术 可以 提出不同的场景 然后将它们与概率相关联。这样 就可以尽可能地预测行动的不同后果 并决定最合适的路径。 决策树 整体的部分 决策树是一种基于图形的图表 可以可视化将来要找到的不同选项。反过来 它允许您选择合适的路径来实现所追求的目标。这样 在构建时 会提出一个起点 并据此提出不同的备选方案。
必要元素 构建决策树需
要三个元素 决策节点 随机节点和分支。前者的不同之处在于 一个表示必须做出决定的时刻 而其他表示具有相关概率的随机事件。分支是以箭 巴拉圭电话号码表 头结尾并连接节点的线。它们还指示要遵循的方向。 路径的选择 一旦创建了具有不同备选方案的树状图 剩下的目标选择适当的路径。例如 在商品或服务的生产过程之前 决策可能基于最小化成本。
树图应用 从医学到经济学
再到工程学或计算机科学 这种技术被应用于各个领域 因为它结合了简单性和实用性。事实上 每天您都会发现一个新的应用程序。 健康 BJ 导致 科学 在医学上 它对它的很多专业 比如遗传学 对染色体的研究 都极其有用 举个例子。一个听起来很熟悉的案例 尤其是对那些学过统计学的人来说 是著名的婴儿性别决策树。 经济科学 在宏观经济学和可能的经济情景的。
