的就是根据所追求

为此 没有什么比决策树更好的了。使用这种统计技术 可以 提出不同的场景 然后将它们与概率相关联。这样 就可以尽可能地预测行动的不同后果 并决定最合适的路径。 决策树 整体的部分 决策树是一种基于图形的图表 可以可视化将来要找到的不同选项。反过来 它允许您选择合适的路径来实现所追求的目标。这样 在构建时 会提出一个起点 并据此提出不同的备选方案。

必要元素 构建决策树需

要三个元素 决策节点 随机节点和分支。前者的不同之处在于 一个表示必须做出决定的时刻 而其他表示具有相关概率的随机事件。分支是以箭 巴拉圭电话号码表 头结尾并连接节点的线。它们还指示要遵循的方向。 路径的选择 一旦创建了具有不同备选方案的树状图 剩下的目标选择适当的路径。例如 在商品或服务的生产过程之前 决​​策可能基于最小化成本。

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树图应用 从医学到经济学

再到工程学或计算机科学 这种技术被应用于各个领域 因为它结合了简单性和实用性。事实上 每天您都会发现一个新的应用程序。 健康 BJ 导致 科学 在医学上 它对它的很多专业 比如遗传学 对染色体的研究 都极其有用 举个例子。一个听起来很熟悉的案例 尤其是对那些学过统计学的人来说 是著名的婴儿性别决策树。 经济科学 在宏观经济学和可能的经济情景的。

 

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