考虑到同义词，进入前 30 名的门槛甚至更高——样本的平均值为 45，平均中位数为 36.8。这比一般样本和电子商务要少，但仍然很多。

包含如此多查询词的商业提案列表（我们称之为 展示）可能看起来很自然，但连贯的文本不太可能。

反字面主义原则
搜索引擎早已不再通过“关键字”出现的次数来直接评估页面与查询的相关性。它们在页面文本中的重复重复，尤其是以精确的形式，不再有助于排名，而且可能被搜索引擎视为垃圾邮件。

对于 精确查询 词形精确查询

甚至 是“不精确查询” （其中所有重要单词彼此相距不远），文本参数的强度都很小——而且通常与排名根本没有联系或者是负值。对于分类查询词，与排名的关联性更强，并且在考虑与查询相关但未包含在其中的词时，通常会增加更多 – 例如，查询词同义词或片段中突出显示的 词。也许其他一些词组（或者，例如“向量”）也很重要，但我们还没有相应的参数。

无论如何，在文本中包含经常出现在前 10 名页面上的单词和表达方式（以及有害的 – 不存在的单词）的想法似乎并非没有根据。

在我们的房地产样本中，反字面主义原 马耳他电子邮件列表 则非常明显，尤其是在 Yandex 中 – 我们已经在链接文本参数的表格中看到了类似的图片，请参见上文。因此，对于页面文本而言，仅从单个查询词的出现次数开始，与在 Yandex 中排名靠前以及与 Google 中的位置有很强的相关性。

已经是不精确查询了，和排名没有强关联，出现次数急剧下降。在 Yandex 中，我们样本的平均值为 2.76，平均中位数仅为 1.16，而对于包含同义词的不准确查询，则分别为 4.8 和 2.66。

然而反字面主义原则有一个重要的例外

同时，根据这一原则，在谷歌中，文本参数与排名的关系通常以与位置相关的形式表现出来。 Google <title> 中的确切查询出现次数 通常与最高排名高度相关。在我们的房地产样本中，不仅对于精确查询，而且对于字精确查询，甚至对于 模糊查询，以及 <h1>中的精确查询 ，都存在与顶上的关系 。在 Yandex 的 BJ 领先 房地产样本中，只有对于考虑了同义词和片段中突出显示的单词的参数，才能看到与 <title> 进入前 30 名的密切关系。