（房地产数据并不矛盾）：Yandex 主要在排名的初步阶段考虑文本因素。

现代搜索引擎的排名公式非常复杂。即使在功能强大的服务器上并具有多线程处理，也几乎不可能有时间将完整的排名公式应用于通过简短查询从索引中提取的数百万个页面。因此，排名通常分为几个阶段。首先，根据简化的公式进行初步排名，因此计算速度要快得多。因此，选择了有限数量（大约一千个）的页面，并根据完整的公式对其应用了最终排名。顺便说一句，

这就是为什么通过逐个加载问题页面可以获得的

查询的搜索结果数量仅限于大约一千个站点。

相反，在 Google 中，前 30 名的“头部”和“尾部”之间的主要文本参数值通常存在很大的差距，这与位置提供了非常强的相关性。同时，前 30 名的值通常低于背景值 – 如果它们较高，那么也不会太多。

这并不意味着在 Yandex 中文本参数与位置没有关联，并且在 Google 中也与进入顶部没有关联。我们的房地产样本显示了两者，但与 Yandex 中的排名的相关性通常弱于 Google 中的相关性，并且与 Google 中最高排 亚美尼亚电子邮件列表 名的相关性也弱于 Yandex 中的相关性。

出现次数
如果像我们假设的那样，Yandex 中的文本因素在最终排名候选者的初步选择中发挥着重要作用，那么事实证明，包含查询（或查询词）出现次数不足的页面有很高的被留下的风险即使考虑到其他因素，他们的排名也不错。他们可能无法在初赛阶段通过比赛，而到了最终的排名时，他们的诸多优点将不再被注意到——仅仅因为他们不会参加比赛。

而“足够”的出现次数是多少

当然，针对不同的要求有不同的方式，但平均来说还是很多的。例如，对于新建Mytishchi的请求， Yandex找到的一半页面的文本包含相当于27.7个请求或更多的查询词（这是该请求的前30个参数值的中位数）要求）。在找到的 30 页查询词中，仅 4 页中输入的查询词少于 15 个；仅 1 个（来自 Avito.ru 网站） – 不到 10 个。

我们样本中的平均查询词数（就查询而言）为 33.6。我们建议不要关注平均值，而应关注中位数（如上例所示） – 但结 BJ 领先 果只是稍微少一点：样本查询的平均值为 27.7，就像我们的示例一样。